

Accédez aux spécifications machine-readable, aux manifestes d'agents IA (MCP) et à la documentation d'intégration de AdmiLoc Pro conçus par l'équipe technique DevSupAi.
Endpoint : POST /api/email/send-document
curl -X POST https://admiloc.fr/api/email/send-document \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-d '{
"organizationId": "org_demo123",
"to": "client@example.com",
"subject": "Votre devis de location AdmiLoc Pro",
"documentHtml": "<h1>Devis #2026-101</h1><p>Matériel réservé...</p>",
"documentType": "devis"
}'const res = await fetch("https://admiloc.fr/api/email/send-document", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Accept": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
organizationId: "org_demo123",
to: "client@example.com",
subject: "Votre devis de location",
documentHtml: "<h1>Devis #2026-101</h1>",
documentType: "devis",
}),
});
const data = await res.json();
console.log("Message ID:", data.messageId);Toutes les réponses d'erreur de l'API AdmiLoc Pro renvoient un objet JSON standardisé avec code machine, message explicite, conseil de résolution et lien vers la documentation.
L'équipe technique DevSupAi est disponible pour vous accompagner dans vos déploiements et connexions API.